job specification

Descrição da vaga

• Realizar a gestão do atendimento, fortalecendo o engajamento com o negócio das indústrias foco, em sinergia com Marketing, Comercial e Operações, através da utilização de melhores práticas de ferramentas, processos e gestão de pessoas, visando o aumento da qualidade percebida pelo cliente.

Responsabilidades e atribuições:

• Responsável por analisar e publicar dados estruturados ou não estruturados para a identificação de padrões, comportamentos e valores;
• Estruturar e preparar dados do negócio para possibilitar uma análise mais acurada da informação, assim como soluções mais eficazes, simplificando o processo de análise de dados por meio de algoritmos técnicos e cálculos matemáticos;
• Projetar, criar, testar e implementar modelos complexos e algoritmos que conduzem soluções analíticas em toda a organização;
• Conduzir estatísticas avançadas e outras análises para fornecer insights acionáveis, identificar tendências e medir o desempenho;
• Trabalhar com equipes internas a fim de identificar oportunidades para gerar soluções de negócios;
• Minerar e analisar dados de Bancos de Dados da empresa para impulsionar a otimização e o aprimoramento do desenvolvimento de produtos;
• Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos e fontes de dados;
• Descobrir e avaliar a relevância de novas fontes de dados, e extrair insights através de metodologias de mineração de dados;
• Resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução de várias áreas da empresa;
• Desenvolvimento e fornecimento de soluções para aprendizado de máquina, incluindo definição do problema, mineração de dados, exploração e visualização de dados, experimento de algoritmos, avaliação e comparação de resultados e implantação de hipóteses, melhorando de forma iterativa o modelo e o processo;
• Monitorar a experiência do usuário no site e trazer sugestões de melhorias no layout das páginas, navegação;
• Coletar, compilar, analisar e interpretar dados dos sistemas;
• Criar dashboard de dados com o objetivo de auxiliar a tomada de decisão através da extração, análise e geração de dados de diferentes fontes;
• Desenvolver e implementar análises e sistemas de coleta de dados a fim de otimizar a eficiência e qualidade estatística;
• Interpretar dados, analisar resultados por meio de técnicas estatísticas, a fim de fornecer relatórios de progresso;
• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos, com o objetivo de priorizar as necessidades do negócio;
• Qualificar informações, através da identificação dos dados de real valor para operação;
• Desenvolver estudos analíticos e apresentações visuais para validação de hipóteses;
• Fornecer insights e painéis escaláveis com base em informações coletadas, permitindo as áreas personalizarem e testarem os produtos;
• Figurar a fonte dos dados a fim de validar a autenticidade, bem como simplificar o processo de análise de dados, através da criação de soluções efetivas por meio de algoritmos técnicos e cálculos matemáticos;
• Pesquisar e desenvolver ferramentas a fim de automatizar e escalar a operação, bem como obter dados de fontes primárias e secundárias com o objetivo de zelar pela manutenção dos bancos e sistemas de dados;
• Assegurar a qualidade dos dados, integrações e consistência de relatórios, bem como criar e desenvolver relatórios gerenciais;
• Apoiar no planejamento da estratégia e na tomada de decisões estratégicas e operacionais;
• Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço-temporais;
• Trabalhar com ferramentas de exploração, incluindo capacidade de exploração em Big Data;
• Aplicar ferramentas de AI, GeoAI, estatística e geoestatística para encontrar padrões, tendências e valores;
• Trabalhar na camada de comunicação destes padrões, tendências e valores;
• Realizar apresentações das análises, suportando o entendimento claro do tomador de decisão referente ao valor criado pela análise;
• Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação de processamento dos dados, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações;
• Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções;
• Cumprir as diretrizes de segurança da informação e compliance estabelecidas pelo Grupo Imagem.

Requisitos e qualificações:

Formação:

• Graduado/Especializações.

Habilidades Técnicas:

• Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python);
• Estatística e Geoestatística;
• Conhecimento em SQL/NoSQL;
• Conceitos de Map Reduce, Spark e HDFS;
• Experiência em processamento de Big Data;
• Forte capacidade analítica para trabalhar com dados desestruturados;
• Noções de cartografia e sensoriamento remoto;
• Manipulação de dados espaço-temporais (geográficos com componente temporal);
• Ferramentas de Análise de Dados;
• Algoritmo e modelos preditivos.

Habilidades Desejáveis:

• Mestrado;
• Certificações Doutorado/Pós-Doutorado;
• Inglês Fluente/Avançado;
• Experiência em processamento de Big Data;
• Processamento de dados, AI e Big Data em Cloud;
• Aprendizado de Máquina (Machine Learning);
• Conhecimento e compreensão avançada dos produtos e serviços oferecidos pela VEGA.

Informações adicionais:

Por que escolher a VEGA?