job specification

A Brunel está apoiando uma empresa do setor de georastreamento na busca por um(a) Data Engineering Team Lead para liderar iniciativas estratégicas de dados e impulsionar a evolução da sua plataforma. Buscamos um(a) profissional com perfil player-coach , capaz de equilibrar uma atuação técnica hands-on com a liderança de equipe, sendo responsável por guiar o time na construção de uma infraestrutura de dados moderna, escalável e orientada ao negócio. É essencial possuir inglês avançado ou fluente para conversação , já que a posição envolve interação constante com times e stakeholders internacionais. A contratação é no modelo CLT , com atuação 100% remota .

Principais Responsabilidades:

Atuação Estratégica e Técnica

• Atuar como engenheiro(a) sênior, participando diretamente do desenvolvimento (design, codificação e entrega de features).
• Liderar o desenho e evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e performance.
• Trabalhar com tecnologias modernas como Snowflake, Databricks e serviços em cloud (AWS/Azure).
• Gerenciar e desenvolver o time, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.
• Incentivar o crescimento técnico e de carreira dos engenheiros.
• Atuar em conjunto com Product Managers na descoberta e definição de soluções, garantindo alinhamento com necessidades do negócio.
• Definir e garantir boas práticas de arquitetura, engenharia e metodologias ágeis.
• Gerenciar e reduzir dívida técnica da plataforma.
• Liderar iniciativas de análise, planejamento e execução de projetos de dados.
• Garantir entregas consistentes e alinhadas com os objetivos estratégicos.

Responsabilidades do Dia a Dia:

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados e processos de ETL (Airbyte, Fivetran, Azure Data Factory).
• Construir e manter infraestrutura de dados robusta e escalável.
• Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, produto, engenharia e stakeholders de negócio.
• Gerenciar infraestrutura com práticas modernas (Terraform, Ansible, Azure Application Insights).
• Garantir governança, qualidade e confiabilidade dos dados.
• Atuar na operação de ambientes produtivos, incluindo suporte a incidentes críticos.
• Promover inovação contínua e adoção de novas tecnologias, incluindo uso de IA no ciclo de desenvolvimento.

Requisitos Técnicos (Obrigatórios)

• Experiência sólida com pipelines de dados, ETL e ambientes produtivos.
• Experiência com Airbyte, Fivetran, Snowflake, Databricks e Azure Data Factory.
• Forte domínio de SQL e modelagem de dados (incluindo grandes volumes).
• Experiência com ferramentas de BI como Power BI e Sigma.
• Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible).
• Programação em Python (diferencial: Scala).
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em data lakes, bancos relacionais, NoSQL e OLAP.
• Boa comunicação e visão orientada a produto.
• Inglês fluente.

Diferenciais

• Experiência com pipelines de AI/ML e serviços como AWS SageMaker ou Azure Synapse.
• Vivência com governança de dados e qualidade.
• Background em sistemas distribuídos, APIs ou arquiteturas orientadas a eventos.

Formação e Experiência

• Mais de 6 anos de experiência em Data Engineering (hands-on).
• Mais de 3 anos liderando times ou iniciativas de dados.
• Formação em Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.